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Enregistrement W4250897501 · doi:10.1006/qres.2000.2157

Changes in the Bathymetry and Volume of Glacial Lake Agassiz Between 11,000 and 9300 <sup>14</sup>C yr B.P.

2000· article· en· W4250897501 sur OpenAlexaff
David Leverington, Jason D. Mann, James T. Teller

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBathymetryOceanographyGlacial periodShelf iceVolume (thermodynamics)Glacial lakeDrainage basinStructural basinHydrology (agriculture)GeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The volume and surface area of glacial Lake Agassiz varied considerably during its 4000-year history. Computer models for seven stages of Lake Agassiz were used to quantify these variations over the lake's early history, between about 11,000 and 9300 14 C yr B.P. (ca. 13,000 to 10,300 cal yr B.P.). Just after formation of the Herman strandlines (ca. 11,000 14 C yr B.P.), the volume of Lake Agassiz appears to have decreased by &gt;85% as a consequence of the abrupt rerouting of overflow to its eastern outlet from its southward routing into the Mississippi River basin. This drainage released about 9500 km 3 of water into the North Atlantic Ocean via the Great Lakes and Gulf of St. Lawrence. Following closure of this eastern routing of overflow, the lake reached its maximum size at about 9400 14 C yr B.P. with an area of &gt;260,000 km 2 and a volume of &gt;22,700 km 3 . A second major reduction in volume occurred shortly after that, when its volume decreased &gt;10% following the opening of the Kaiashk outlet to the east into the Great Lakes, and 2500–7000 km 3 of water was released into the North Atlantic Ocean. These discharges may have affected ocean circulation and North Atlantic Deep Water production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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