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Enregistrement W4250907637 · doi:10.1109/tpel.2014.2316272

An Extended-Speed Low-Ripple Torque Control of Switched Reluctance Motor Drives

2014· article· en· W4250907637 sur OpenAlexafffund
Jin Ye, Berker Bilgin, Ali Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésSwitched reluctance motorControl theory (sociology)Torque limiterDirect torque controlTorque rippleTorqueStall torqueDamping torqueReluctance motorTorque motorPhase (matter)PhysicsEngineeringComputer scienceVoltageInduction motorElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an extended-speed low-ripple torque control of switched reluctance motor (SRM) drives using torque sharing function (TSF) is proposed. Two operational modes are defined for the online TSF during commutation: In Mode I, absolute value of rate of change of flux linkage (ARCFL) of incoming phase is higher than outgoing phase; in Mode II, ARCFL of outgoing phase is higher than incoming phase. In order to compensate the torque error produced by imperfect tracking of phase current, a proportional and integral compensator with torque error is added to the torque reference of outgoing phase in Mode I and incoming phase in Mode II. Therefore, the total torque is determined by the phase with lower ARCFL rather than the phase with higher ARCFL as in conventional TSFs. The maximum torque-ripple-free speed of the proposed TSF is increased to more than ten times as the best case in conventional TSFs. Finally, the proposed TSF is verified by both simulations and experiments with a 2.3 kW, 6000 rpm, three-phase 12/8 SRM operating in both linear magnetic and saturated magnetic regions. Results show that the proposed TSF has higher average torque, and much lower torque ripples compared to conventional TSFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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