UNWTO World Tourism Barometer and Statistical Annex, March 2021
Notice bibliographique
Résumé
International tourism further weakens in January 2021 with a drop of 87% After the unprecedented 73% drop in international tourism recorded in 2020 under the impact of the COVID-19 pandemic, demand for international travel remained very weak at the beginning of 2021. International tourist arrivals (overnight visitors) plunged by 87% in January 2021, amid new outbreaks and tighter travel restrictions. This follows a decline of 85% in the last quarter of 2020. By regions, Asia and the Pacific (-96%), the region which continues to have the highest level of travel restrictions in place, recorded the largest decrease in international arrivals in January. Europe and Africa both saw a decline of 85% in arrivals, while the Middle East recorded a drop of 84%. International arrivals in the Americas decreased by 77% in January, following somewhat better results in the last quarter of the year. Due to the worsening of the pandemic with a surge of cases and the emergence of new variants, many countries reintroduced stricter travel restrictions, including mandatory testing, quarantines and in some cases a complete closure of borders, on top of local lockdowns, all weighing on the resumption of international travel. In addition, the speed and distribution of the vaccination roll-out have been slower than expected and quite uneven across countries and regions. With 32% of destinations worldwide showing complete border closures in early February and another 34% with partial closure, UNWTO expects international tourist arrivals to be down about 85% in the first quarter of 2021 over the same period of 2019. This would represent a loss of some 260 million international arrivals when compared to pre-pandemic levels. Looking ahead, UNWTO has outlined two scenarios for 2021.The first scenario points to a rebound in July, which would result in a 66% increase in international arrivals for the year 2021 compared to the historic lows of 2020. In this case, arrivals would still be 55% below the levels recorded in 2019. The second scenario considers a potential rebound in September, leading to a 22% increase in arrivals compared to last year. Still, this would be 67% below the levels of 2019. The scenarios consider a number of factors such as a gradual improvement of the epidemiological situation, a continued roll-out of the COVID-19 vaccine, a significant improvement in traveller confidence and a major lifting of travel restrictions, in particular in Europe and the Americas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,104 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».