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Enregistrement W4250917173 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-2988

Abstract 2988: International cancer genome consortium (ICGC)

2015· article· en· W4250917173 sur OpenAlexaffabout
Jennifer L. Jennings, Thomas J. Hudson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeGenomeLibrary scienceIdentification (biology)Coding (social sciences)BiologyComputational biologyGeneticsComputer scienceSociologyGeneSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The International Cancer Genome Consortium (ICGC) was established to bring together researchers from around the globe to comprehensively analyze the genomic, transcriptomic, and epigenomic changes in 50 different tumour types or subtypes that are of clinical and societal importance across the globe (International network of cancer genome projects. Nature 464, 993-998 (15 April 2010)). As of December 2014, the ICGC has received commitments from researchers and funding organizations in Asia, Australia, Europe, North America and South America for 77 project teams in 17 jurisdictions to study more than 25,000 tumour genomes. More than 27,000 tumours that meet ICGC requirements for consent have been obtained and research pathologists have approved over 27,000 samples as meeting ICGC standards. Processed data is available via the Data Coordination Centre (http://dcc.icgc.org) based at the Ontario Institute for Cancer Research and is updated quarterly. The data release (Version 17) in October 2014 included datasets from 42 ICGC members. The ICGC Data Portal has been improved to provide enhanced support to the research community browsing this vast dataset. The ICGC and The Cancer Genome Atlas (TCGA) PanCancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) project is committing more than 2,500 tumour-normal whole genome pairs from 23 different tumour types to uniform alignment and variant calling. More than 600 researchers will contribute to the interpretation of the data and writing of papers that will focus on specific analyses covering: Identification of driver mutations outside coding regions, including those that affect cis-regulatory regions and non-coding RNAs; and identification of gene regulatory pathways altered by non-coding mutations. Because the projected size of the pan-cancer dataset for 5,000 WGS is very large, PCAWG is using a distributed compute cloud environment (at different computing centres in the USA, Europe and Asia) that meet technical requirements of the project and the bioethical framework of ICGC and its member projects. More information can be found on www.icgc.org. Citation Format: Jennifer L. Jennings, Thomas J. Hudson. International cancer genome consortium (ICGC). [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 2988. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-2988

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0110,030
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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