Steiner type problems for digraphs that are locally semicomplete or extended semicomplete
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We consider the following three problems: (P1) Let D be a strong digraph and let X be a non‐empty subset of its vertices. Find a strong subdigraph D ′ of D which contains all vertices of X and has as few arcs as possible. This problem is also known under the name the directed Steiner problem. (P2) Let D be a strong digraph with real‐valued costs on the vertices. Find a strong subdigraph of D of minimum cost. (P3) Let D be a strong digraph with real‐valued costs on the vertices. Find a cycle of minimum cost in D . All three problems are NP‐hard for general digraphs. The second problem generalizes the problem of finding a smallest strong subdigraph (measured in the number of vertices) which covers a given non‐empty set X of vertices. We describe polynomial algorithms for the problems (P1) and (P2) in the case when D is either locally semicomplete or extended semicomplete and for (P3) in the case of locally semicomplete digraphs. A polynomial algorithm for (P3) in the case of extended semicomplete digraphs was given by Bang‐Jensen et al., 2002 . © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Graph Theory 44: 193–207, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».