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Enregistrement W4250943618 · doi:10.1111/jep.12508

Maternal kisses are not effective in alleviating minor childhood injuries (boo‐boos): a randomized, controlled and blinded study

2015· article· en· W4250943618 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineToddlerRandomized controlled trialPediatricsIntervention (counseling)Physical therapyInternal medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The practice of maternal kissing of minor injuries of childhood (boo-boos), though widely endorsed and practised, has never been demonstrated to be of benefit to children. OBJECTIVE: To determine the efficacy, if any, of maternal kissing of boo-boos in toddlers. DESIGN: Randomized, controlled and double-blinded study of children with experimentally induced minor injuries. Control arms included both no intervention group and 'sham' (non-maternal) kissing. Children were blinded to the identity of the kisser in both the maternal and sham control groups. SETTING: Outpatient research clinics in Ottawa, Canada. PARTICIPANTS: 943 maternal-toddler pairs recruited from the community. MEASUREMENTS: Toddler Discomfort Index (TDI) pre-injury, 1 and 5 minutes post-injury. RESULTS: One-minute and 5-minute TDI scores did not differ significantly between the maternal and sham kiss groups. Both of these groups had significantly higher TDI scores at 5 minutes compared to the no intervention group. CONCLUSIONS: Maternal kissing of boo-boos confers no benefit on children with minor traumatic injuries compared to both no intervention and sham kissing. In fact, children in the maternal kissing group were significantly more distressed at 5 minutes than were children in the no intervention group. The practice of maternal kissing of boo-boos is not supported by the evidence and we recommend a moratorium on the practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,320
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,320
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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