Has the Sovereign Wealth Fund of Azerbaijan (SOFAZ) Been Able to Promote Economic Diversification?
Notice bibliographique
Résumé
Oil-rich countries have oftentimes been confronted with the challenge of diversifying their economies away from oil dependence given the exhaustible nature of these fossil fuels. Investing in sovereign wealth funds has been one of the most ubiquitous ways of preparing for the post-oil period. Investing in sovereign wealth funds rather than directly injecting the oil revenues in the economy not only precludes the outbreak of the Dutch Disease (which is known for giving rise to an exchange rate appreciation, crowding out non-oil industries and keeping the economy reliant on oil), but it also saves for future generations. Yet, in the case of Azerbaijan, the Sovereign Wealth Fund of Azerbaijan (SOFAZ), founded in 1999, has only increased this reliance on oil. Using the rentier states theoretical framework, this paper will argue that the direct control over SOFAZ exercised by the president and the lack of consultation with the NGOs have made corruption easier, making the task of economic diversification more difficult. This has been possible because through corruption the president has often resorted to oil money to buy peace rather than invest it in economic diversification. As a result, since the foundation of SOFAZ, the country is more reliant, not less, on oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».