Notice bibliographique
Résumé
Over the last 30 years, the detention of irregular immigrants, undocumented workers, and the incarceration of immigration “offenders” has been on the rise. After 9/11, the social construction of immigrants as a source of “danger” reached a new scale, and the mechanisms through which immigration enforcement reproduces the criminal justice system became even more sophisticated. This article discusses the expansion of migrant detention in the overall “punitive turn” of immigration enforcement, the frequent tension between the state’s practices of power and detainees’ human rights, and the ways through which the securitization of migration replicates the commonsense link among immigration, crime, and national (in)security. This article starts with the complex distinction between migrant detention and incarceration as two different but related state enforcement apparatuses. While detention is a form of “administrative confinement” characterized by a deprivation of liberty for immigration-related civil offenses, incarceration refers to a deprivation of liberty for violations of criminal statutes. Based on detainees’ experiences, this article further examines whether migrant detention should (or not) be conceptualized as punishment, its importation of carceral tactics, and the increasing punitiveness of detention in the 21st century. Global capitalism has made the expansion of migrant detention possible. The privatization of detention has not only brought an extension of institutions, means, agents, and enforcement facilities, but it has also produced enormous profits for corporations, transforming detention into a profitable private business. At the micro level, the privatization also creates a complex geography of detention, a set of politics of carceral time and space, and a tension between mobility and immobility. Overall, the article reviews the most prominent trends in migrant detention in the northwestern hemisphere and in jurisdictions usually neglected by the mainstream literature. The article pays attention to global trends in detention across the United States, United Kingdom, Canada, and northwestern Europe and also reviews understudied regions such as Australia, Indonesia, Greece, Sweden, Malta, and Norway, among others. The explicit effort to expand the mainstream literature’s Euro-American bias is here developed to problematize and expand the naturalized boundaries of immigration enforcement scholarship. At the same time, this bibliography emphasizes the need for developing more intersectional approaches on migrant detention particularly attentive to factors such as race/ethnicity, class, and gender. The authors would like to thank Mary Bosworth, Cesar Hernandez, David Hernandez, Nicholas de Genova, Amanda McDonald, and the reviewer for their insightful feedback on earlier drafts of this article. Any mistakes and shortcomings are our own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».