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Enregistrement W4250959791 · doi:10.14740/jmc2789w

Emergency Autotransfusion for Managing Iatrogenic Hemorrhagic Pericardial Effusion

2017· article· en· W4250959791 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Ali, Stephan Behrend, Stefan A. Lange

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Structural Anomalies and Repair
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePericardiocentesisPericardial effusionPercutaneousTamponadeSurgeryCardiac tamponadePericardial windowContraindicationCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iatrogenic hemorrhagic pericardial effusion (IHPE) is one of the major complications encountered in daily percutaneous intracardiac interventions. A 79-year-old man was scheduled for percutaneous left atrial appendage closure (PLAAC) at our department. He had non-valvular atrial fibrillation, with a contraindication to oral anticoagulants because of a history of recurrent significant intestinal bleeding with angiodysplasia. During the deployment of the PLAAC device (Watchman device), patient became hemodynamically unstable with a typical decrease in the systolic arterial pressure of more than 10 mm Hg during inspiration (pulsus paradoxus) because pericardial tamponade occurred due to perforation of the left atrial appendage. We report our successful experience with management of IHPE by immediate pericardiocentesis, insertion of percutaneous catheter drainage (PCD), and retransfusing drained pericardial blood through a central venous line. IHPE is not uncommon complication in daily percutaneous intracardiac interventions. Pulsus paradoxus is the most important clinical sign of cardiac tamponade. Our approach by immediately retransfusing drained pericardial blood through a central venous line allowed rapid physiologically appropriate recovery. Future consensus of opinion of experts focusing on autotransfusion in such cases is needed. J Med Cases. 2017;8(4):114-116 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2789w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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