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Enregistrement W4250968296 · doi:10.1139/l00-078

Environmental engineering education in Canada

2001· article· en· W4250968296 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Daniel Smith, Nihar Biswas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Science and Environmental Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationDiversity (politics)Engineering ethicsEngineering educationProcess (computing)Health systems engineeringField (mathematics)Engineering managementDegree programMedical educationEngineeringComputer scienceSociologyMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental engineering education has been an active option for engineers from all disciplines for nearly 50 years at the graduate level. Some graduate programs expanded to integrate students with undergraduate science degrees with the engineering programs, since the cross discipline interaction is required outside the academic programs. In the mid-1980s interest increased to such a level that undergraduate programs began to form. Several of these programs have been accredited in their various forms recognizing the diversity of the field and those presenting the programs. The progression from graduate-degree-based specializations to broad-based undergraduate programs reflects both the increased knowledge in the field and the increased demand for professional engineers capable of responding to public health and environmental protection issues. Graduate programs greatly expand fundamental knowledge of physical, chemical, and biological processes and their application to protection problems. Of course, the doctorate is dedicated to the development of significant new knowledge. This paper defines several of the basic components of the environmental engineering profession and the educational process needed to produce qualified environmental engineers.Key words: environmental engineering, education, courses, undergraduate environmental engineering, graduate environmental engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,134
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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