Sahaj Samadhi Meditation versus a Health Enhancement Program for depression in chronic pain: protocol for a Randomized Controlled Trial and Implementation Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Despite the high prevalence of comorbid chronic pain and depression, this comorbidity remains understudied. Meditation has demonstrated efficacy for both chronic pain and depression independently, yet there have been few studies examining its effectiveness when both conditions are present concurrently. Furthermore, while meditation is generally accepted as a safe and effective health intervention, little is known about how to implement meditation programs within or alongside the healthcare system. Methods: We will conduct a hybrid type 1 effectiveness-implementation evaluation. To measure effectiveness, we will conduct a randomized controlled trial (RCT) comparing Sahaj Samadhi Meditation (SSM) versus the Health Enhancement Program (HEP) in 160 people living with chronic pain, clinically significant depressive symptoms, and on long-term opioid therapy. Changes in depressive symptoms will be our primary outcome; pain severity, pain related function, opioid use, and quality of life will be the secondary outcomes. The primary endpoint will be at 12 weeks with a secondary endpoint at 24 weeks to measure sustainability of acute effects. Patients will be recruited from a community-based chronic pain clinic in a large urban centre in Mississauga, Canada. The meditation program will be delivered in the clinical environment where patients normally receive their chronic pain care by certified meditation teachers who are not regulated healthcare providers. We will use a mixed-methods design using the multi-level framework to understand the implementation of this particular co-location model. Discussion: Results of this hybrid evaluation will add important knowledge about the effectiveness of meditation for managing depressive symptoms in people with chronic pain. The implementation evaluation will inform both effectiveness outcomes and future program development, scalability, and sustainability. Trial Registration: ClinicalTrials.gov: NCT04039568, registered July 31, 2019. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04039568
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».