Effectiveness and Safety of Cytoreduction Surgery in Advanced Ovarian Cancer: Initial Experience at a University General Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to evaluate the initial efficiency \nand security of maximal effort cytoreductive surgery in stages \nIII and IV of ovarian cancer at a university hospital. \nMethods: Thirty-four patients with stage III and IV ovarian carcinoma \nunderwent surgery between January 2013 and June 2014 in \nthe University General Hospital of Castellon (Spain). Patients with \nprimary and relapse ovarian cancer were included. The extent of disease, \ntype of surgical technique, amount of tumor prior to surgery and \namount of residual disease after surgery were recorded. To quantify \nthe efficiency and the security of the procedure, the complete cytoreduction \nand the morbidity and the mortality rates were described. \nResults: Of the patients 26.4% received neoadjuvant chemotherapy. \nComplete cytoreductive surgery, without evident residual tumor at the \nend of the procedure, was obtained in 79% of patients and optimal cytoreductive \nsurgery (CC0-CC1) in 91%. Surgical complications were \nfound in 56% of patients and two deaths (6%) occurred attributable to \nsurgery. The disease free interval was 15 months. \nConclusions: This study confirms that with experienced multidisciplinary \nteams and in tertiary referral hospitals, 79% of complete \ncytoreduction surgery in advanced ovarian cancer can be achieved \nbut they must be prepared to deal with a high rate of complications
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».