First visual record of rare purple dogwhelks (Nucella lapillus) on the Atlantic coast of Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> The dogwhelk <ns4:italic>Nucella lapillus</ns4:italic> is a rocky intertidal gastropod of the North Atlantic coast. Individual shell color varies. Common colors range between white and brown, with darker dogwhelks being more affected by heat stress than lighter-colored conspecifics. Other reported shell colors are black, mauve, pink, yellow, and orange from European coasts, red and grey from the Bay of Fundy coast of New Brunswick and Nova Scotia (Canada), and purple, black, gray, yellow, and orange from the coasts of Maine and Massachusetts (USA), with purple being considered as a rare color. On the Atlantic coast of Nova Scotia, dogwhelks are active from April until November, but information on dogwhelk shell color is missing for this coast. On 16 June 2016, we found two purple dogwhelks in the mid-to-high intertidal zone of a moderately wave-exposed rocky shore near Duncans Cove, on the Atlantic coast of Nova Scotia while collecting dogwhelks (n= 1000) for manipulative field experiments. All other dogwhelks collected on that day were of common white and brown colors. During earlier dogwhelk collections in Atlantic Nova Scotia (between 2011-2013) and field surveys in Duncans Cove (between 2014-2016), we did not find any purple dogwhelks, indicating the rareness of this color in that region. Interestingly, the purple dogwhelks were detected on a relatively cool day (12.3 ± 0.4 °C, mean ± se, n= 96 temperature measurements) compared to the intertidal temperatures of all other survey days (≥ 18.2 ± 0.5 °C), suggesting that purple dogwhelks may find it less thermally stressful to venture out of crevices and macroalgal cover under relatively cool temperatures. Our observations provide the first visual record of rare purple dogwhelks on the Atlantic coast of Nova Scotia, Canada. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Étude de cas | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Étude de cas | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».