Notice bibliographique
Résumé
In the 20 y period since the advent of the area-velocity flow monitor, the development of hydraulic models has greatly improved the planning and design of two of the three solutions to overflows and basement backups which sometimes result when excessive stormwater enters the sanitary sewer system.The three general solutions for overflows and basement backups are: prevention of stormwater from entering the system (inflow-infiltration, I/I, reduction), storage facilities for excess stormwater, and increased conveyance capacity to the downstream treatment plant.Of these three, only the design and planning of I/I reduction has not substantially benefited from hydraulic modeling improvements.This is unfortunate as it is the greenest, and often the least costly, of the solutions.Micromonitoring is a new tool which greatly improves the design and planning of such I/I removal as a solution.Computing power on the desk of an engineer today was only available through universities and government research institutions twenty years ago.The advent of geographic information systems (GIS) provided hydraulic modelers with a wealth of ready and useful digital data.Combined, these advances transformed hydraulic models from merely trunk sewer models to all pipe models with base flows generated from water use records at every house.However, the ability to compute the generation of base flow in every pipe did nothing to supply the detailed information about the storm flow generated by every pipe.The more detailed models improved the planning and design of storage and conveyance solutions downstream of the flow meters, but remained little more than estimates (or guesses) of the distribution of those flows upstream of the flow monitors.The real benefit of the increased detail in the models upstream of the flow monitors was accurate stage-storage and stage-discharge curves upstream in those areas during sewer surcharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».