Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 11, No. 4
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 11, Number 4 Alireza Athari, Eastern Mediterranean University, IranAshford C Chea, Benedict College, USAAtallah Ahmad Alhosban, Aqaba University of Technology, JordanAurelija Burinskiene, Vilnius Gediminas Technical University, LithuaniaBenjamin James Inyang, University of Calabar, NigeriaCelina Maria Olszak, University of Economics in Katowice, PolandChristos Chalyvidis, Hellenic Air Force Academy, GreeceChuan Huat Ong, KDU Penang University College, MalaysiaClaudia Isac, University of Petrosani, RomaniaDonghun Yoon, Seoul Center, Korea Basic Science Institute, Republic of KoreaEwa Ziemba, University of Economics in Katowice, PolandFevzi Esen, Istanbul Medeniyet University, TurkeyFrancesco Ciampi, Florence University, ItalyGeorgeta Dragomir, “Danubius” University of Galati, RomaniaGuo Zi-Yi, Wells Fargo Bank, N.A., USAHaldun Şecaattin Çetinarslan, Turkish Naval Forces Command, TurkeyHanna Trojanowska, Warsaw University of Technology, PolandHsiao-Ching Kuo, Washington and Jefferson College, USAImran Riaz Malik, IQRA University, PakistanJanusz Wielki, University of Business in Wroclaw, PolandManuela Rozalia Gabor, “Petru Maior” University of Tîrgu Mureş, RomaniaMaria Teresa Bianchi, University of Rome “LA SAPIENZA”, ItalyMaria-Madela Abrudan, University of ORADEA, RomaniaMichaela Maria Schaffhauser-Linzatti, University of Vienna, AustriaMithat Turhan, Mersin University, TurkeyMohamed Rochdi Keffala, University of Kairouan, TunisiaMohsen Malekalketab Khiabani, University Technology Malaysia, MalaysiaOzgur Demirtas, Turkish Air Force Academy, TurkeyRafiuddin Ahmed, James Cook University, AustraliaRiccardo Cimini, University of Tuscia, Viterbo, ItalyRoberto Campos da Rocha Miranda, University Center Iesb, BrazilRoxanne Helm Stevens, Azusa Pacific University, USASam C Okoroafo, University of Toledo, USASerhii Kozlovskiy, Donetsk National University, UkraineShun Mun Helen Wong, The Hong Kong Polytechnic University, Hong KongSumathisri Bhoopalan, SASTRA Deemed to be University, IndiaValeria Stefanelli, University of Salento, Italy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».