Incidence of osteoradionecrosis of the jaws: A retrospective study of 620 head and neck cancer patients treated by radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study aims to assess systemic and local risk factors influencing the development of osteoradionecrosis of the jaws (ORN) and its incidence in head and neck cancer patients undergoing radiotherapy.Methods This was a retrospective cohort study of 620 adult patients following radiation for a head and neck cancer in 2011 or 2012. Results Of the 181 patients who did not require any extraction, the incidence of ORN was 0.5%. Of the 266 patients with 1491 dental extractions (mean 5.5 teeth per patient) performed before radiotherapy, the incidence of ORN was 3.7%. ORN was always observed in extraction sites located in the field of radiation. No dental extractions were done during radiotherapy. Of the 20 patients with 53 dental extractions (mean 2.7 teeth per patient) performed after radiotherapy, 15 teeth were located in the field of radiation. No case of ORN was reported in that group. For edentulous patients, ORN incidence was 1.7%. Conclusion Within the limitations of this study, the incidence of ORN can be minimized with a meticulous pre-radiotherapy dental examination, a comprehensive treatment plan and diligent post-radiotherapy follow-ups conducted by an experienced multidisciplinary team.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».