Middle calyx access in complete supine percutaneous nephrolithotomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Middle calyx access has been underused in percutaneousnephrolithotomy (PCNL), especially in the supine position.We compared the safety and efficacy outcomes between middlecalyx and lower calyx accesses in the complete supine PCNL in anon-randomized single-surgeon clinical study.Methods: Between February 2008 and October 2011, 170 patientsunderwent posterior subcostal single tract complete supine PCNLwith one-shot dilation and middle calyx (n = 48) and lower calyx(n = 122) accesses. Stone location and surgeon decision determinedtarget calyx for access. Inclusion criteria were pelvis stones,staghorn stones and multiple location stones. Exclusion criteriawere renal anomalies, only upper calyx stones, only middle calyxstones and only lower calyx stones. Important parameters werecompared between the two groups. A p value of <0.05 was consideredsignificant.Results: Two groups were similar in important patient- and stonerelatedparameters. Mean operative time (60.7 minutes), meanpostoperative hospital stay (1.84 days) and mean hemoglobin drop(0.67 g/dL) in the middle calyx group were significantly lesser thanin the lower calyx group (80.1 minutes, 2.19 days, 1.36 g/dL). Themiddle calyx group (89.6%; 79.6%) had a higher stone-free rate(p = 0.054) and efficiency quotient than the lower calyx group(76.2%; 61.6%). In the middle calyx group (10.4%; 2.1%), complicationand transfusion rates were lesser (p > 0.05) than lowercalyx group (14.8%; 7.4%). No significant difference (p = 0.40)was seen between two groups using the modified Clavien classificationof complications.Interpretation: Middle calyx can be an optimal access in PCNLwith the complete supine position for many of upper urinary tractstones due to its superior outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».