Notice bibliographique
Résumé
2.1 Dictator Game Behaviours 26 5.1 Voter Turnout in Canada 84 5.2a-h Difference between Partisan Identification and Voting Intentions of Voters and Non-Voters in Seven Elections 86 5.3 Official and Canadian Election Survey Turnout 101 6.1 Economic and Fiscal Weight of U.S. States, Canadian Provinces, and French Regions versus Decentralization of Local Upper-Level Expenditures 110 7.1a Vote Intentions over the Campaign, Ontario 2003 (3-Day Averages) 136 7.1b Vote Intentions over the Campaign, Quebec 2011 (3-Day Averages) 137 7.2 The Media Issue Agenda over the Campaign (3-Day Averages) 140 7.3 Campaign Effects by Group, Ontario 2003 149 7.4 Campaign Effects by Group, Quebec 2011 152 9.1 Differentiation of the Electoral Supply 209 9.2a Democracy Satisfaction 214 9.2b Preference for Democracy 215 9.3a Electoral Supply and Democracy Satisfaction among Electoral Winners and Losers 224 9.3b Electoral Supply and Democracy Satisfaction among Policy Winners and Losers 225 9.4a Electoral Supply and Preference for Democracy among Electoral Winners and Losers 226 9.4b Electoral Supply and Preference for Democracy among Policy Winners and Losers 227 10.1 Sequence of Psychological and Mechanical Effects 240 10.2 Distribution of Absolute and Relative Electoral System Effects 247
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,801 | 0,594 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».