Investigators' Workshop Sunday Morning Session I�8:00 a.m.-9:30 a.m.
Notice bibliographique
Résumé
Jean Gotman*, Hal Blumenfeld†, Amir Shmuel* and Theodore Schwartz‡*Montreal Neurological Institute, Montreal, QC, Canada; †Yale University School of Medicine, New Haven, CT and ‡Weill Cornell Medical College, New York, NY Summary: Epileptic seizures are events during which intense neuronal activity takes place. This neuronal activity is accompanied by important changes in metabolism and blood flow, thought to be the necessary consequence of the energy demands made by neurons. Combined measurements of neuronal activity and metabolism inform us on the coupling between the two phenomena, whether it is normal or pathological and the role it may play in seizure genesis, maintenance or arrest. Neuronal activity may be measured from individual cells or at the cell aggregate level with EEG. Metabolism and blood flow may also be measured locally or at a more global level with fMRI, which has the unique advantage or evaluating simultaneously the whole brain. The workshop will review the fundamental mechanisms of neurovascular coupling in the normal brain, then evaluate expected and unexpected metabolic changes in experimental animal models of epilepsy, and finally see what can be learned from human measurements made before and during epileptic seizures. We will in particular try to interpret what could be the mechanisms of metabolism or blood flow changes that appear to occur a few seconds earlier than neuronal epileptic discharges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,282 | 0,164 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».