Reviewer Acknowledgements for International Journal of Chemistry, Vol. 11, No. 1
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Chemistry wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated. Many authors, regardless of whether International Journal of Chemistry publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Reviewers for Volume 11, Number 1   Abdul Rouf Dar, University of Florida, USA Ahmad Galadima, Usmanu Danfodiyo University, Nigeria Ahmet Ozan Gezerman, Yildiz Technical University, Turkey Asghari Gul, Comsats IIT, Pakistan Ayodele Temidayo Odularu, University of Fort Hare, South Africa Elnaz Rostampour, Islamic Azad University, Iran Fatima Tuz Johra, Kookmin University, Bangladesh Greg Peters, University of Findlay, USA Ho Soon Min, INTI International University, Malaysia Hongbin Liu, University of Washington, USA Khaldun Mohammad Al Azzam, Batterjee Medical College for Sciences and Technology, Saudi Arabia Maolin Lu, Yale University, USA Merve Kaya, Toros Agri., Turkey Mohamed Abass, Ain Shams University, Egypt Nanthaphong Khamthong, Rangsit University, Thailand Prathapan Sreedharan, Cochin University, India R. K. Dey, Birla Institute of Technology (BIT), India Rabia Rehman, University of the Punjab, Pakistan Sahar A. El-Molla, Ain Shams University, Egypt Sitaram Acharya, Texas Christian University, USA Yu Chen, Henkel Co. Ltd., USA Albert John On behalf of, The Editorial Board of International Journal of Chemistry Canadian Center of Science and Education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».