Stroke Rehab Down Under: Can Rupert Murdoch, Crocodile Dundee, and an Aboriginal Elder Expect the Same Services and Care?
Notice bibliographique
Résumé
Australia is the world’s sixth largest country, has a relatively small population of 21.5 million, and a blended (public and private) health system. In this article, we explain the stroke rehabilitation infrastructure including consumer organisations, research networks, data collection systems, and registries. This represents a complex but fledgling set of organisations showing great promise for coordination of care and research. The article goes on to expose the inequalities in service provision by describing the paths of stroke survivors in three settings – in the city, in the country, and in remote settings. The complexities and difficulties in treating indigenous stroke survivors are described in a culturally sensitive narrative. The article then discusses the outcomes of the first Australian audit of post acute stroke services completed in December 2008, which describes the journeys of 2,119 stroke survivors at 68 rehabilitation units throughout Australia’s 6 states and 2 territories. It demonstrates an average length of stay of 26 days, with 18% of survivors requiring nursing home or other supported accommodation. The article concludes with future directions for stroke rehabilitation in Australia, which include hyperacute rehabilitation trials, studies in 7-days-a-week rehabilitation, and the potential use of robotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».