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Enregistrement W4251045543 · doi:10.5383/ijtee.12.01.006

Performance Analysis of a New Waste Heat Recovery System

2015· article· en· W4251045543 sur OpenAlexaffvenue
Sa’ed A. Musmar, Nasim Razavinia, F. Mucciardi, Iskander Tlili

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste heatHeat fluxWaste heat recovery unitHeat pipeHeat recovery ventilationEnergy recoveryWaste managementHeat energyMaterials scienceNuclear engineeringHeat sinkHybrid heatEnvironmental scienceThermodynamicsMechanical engineeringEnergy (signal processing)Heat transferEngineeringHeat exchangerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall theme of this research is to capture, concentrate and convert some of the waste heat generated at industrial plants to a valuable form of energy. A new system for heat recovery from low grade energy has been built and tested based on a modified heat pipe technology. A single heat pipe used in this research was able to extract 2 kW of energy from waste heat of 250 oC. However a heat pipe can extract 11.5 kW/m2 heat fluxes. The maximum energy extraction by such system from low grad energy can be up to 3 kW. While a heat pipe regardless of its size can have heat flux up to 16.5 kW/m2 from waste heat flow at 250 oC and 12.3 m/s velocity. Also, the system can extract about 1 kW heat or 6.5 kW/m2 heat flux at temperatures as low as 150 oC. However, the system doesn’t function properly at temperatures lower than 150 oC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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