On the Issue of Alloying and Modification of Alloys: Using the Waste Products for Creation of Novel Materials
Notice bibliographique
Résumé
At the large and powerful industrial (private or state) enterprises of the world, particularly, Kazakhstan, RF, and some other post-Soviet (and not only) countries, the products are manufactured using obsolete technologies with high wastes’ generation. At that, the storage and warehousing are unorganized and technically unreasonable (wastes of different chemical compositions and hazard class are mixed) that does not allow their further efficient recycling. Increased processing of many industrial and household wastes is not only economical, but also considerably improves the environmental situation, significantly reduces the consumption of natural raw materials, and reduces the use of scarce lands for waste storage [1]. The authors of this article carried out a literary review on this topic and attempted to use microsilica, as a waste of silicon production, to create new materials with special properties. This refers to the field of experimental study of structures, phases, structural components for understanding the processes of alloying, modification, diffusion, etc. Understanding physical thinking from the metal physics point of view in the study of the nature and kinetics of the phase transformations, alloying, and modification processes enables using the physical research methods to solve research and technological problems in metallurgy and materials science in order to predict and change the required set of properties. The method of research in this article is electron microscopy as the simplest and fastest method of obtaining information about the microstructure, elemental composition, and distribution of components in the bulk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».