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Enregistrement W4251063260 · doi:10.1017/cbo9781316226926.001

Preface

2016· book-chapter· en· W4251063260 sur OpenAlexaff
John H. S. Lee

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShock wavePartial differential equationCompressible flowShock (circulatory)CompressibilityFlow (mathematics)Gas dynamicsMethod of characteristicsApplied mathematicsConservation lawPhysicsNumerical integrationMechanicsClassical mechanicsComputer scienceMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas dynamics of explosions is a subject that deals with the non-steady propagation of shock waves. The theoretical description of non-steady shock propagation requires, in general, the solution of the non-linear partial differential equations of compressible flow that govern the unsteady flow behind the shock. This requires the numerical integration of the conservation equations. However, there exist various analytical methods that can give approximate solutions and provide a useful alternative to the more involved numerical integration of the gas dynamics equations. Analytical methods can also render the physics of the problem more transparent. The material in this book is largely based on a course on shock dynamics that the author gave periodically since the 1970s. The objective of that course is to discuss the fundamentals of the non-steady gas dynamics and shock waves, where relatively few books on the subject are available. The choice of topics is that of the author and emphasis is placed on presenting the basics of gas dynamics. Thus, relatively few practical problems and numerical results are given, and sample problems are only used to serve as illustrations of the method. Although the works of numerous authors are reviewed and developed upon, the book neither gives a comprehensive review of the extensive literature on the subject nor provides a detailed bibliography. It is felt that references can readily be obtained via an internet search. The few references that are given are mostly limited to the few early studies where the method was developed. The author is extremely grateful to Dr. K. Ramamurthi who made valuable contributions and carried a very thorough reading of the manuscript. Dr. P. Thibault and Mr. M. Gaug also carried out proof reading of the manuscript. Drs. Qin Hui and Li Jian carried out the difficult task of typing the manuscript from the author's handwritten draft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4000,251

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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