The Negotiation of Space and Rights: Suburban Planning With Diversity
Notice bibliographique
Résumé
The increasing suburbanization of immigrant settlement in Canada’s major receiving cities has created unprecedented challenges for municipalities. Despite emerging research about the rise of ethnic suburbs in Canada and abroad, the role of suburban municipalities in facilitating immigrant integration and planning with diversity remains unclear. Based on mixed-method ethnographic research, this article investigates how immigrant and racialized communities in the Greater Toronto Area have significantly transformed suburban places and built institutionally complete communities. However, the rapid development of these spaces has not been fully recognized or supported by municipal planning authorities. Conflicts related to land use, public engagement, and public realm development expose planning’s failure to keep pace with the diverse needs of immigrant communities, who must continually negotiate and fight for their use of space. Furthermore, the lack of effective civic engagement not only ignores immigrant and racialized communities as important stakeholders in suburban redevelopment, but also threatens to destroy the social infrastructure built by these communities and their ‘informal’ practices that are often not recognized by the planning ‘norm.’ Without appropriate community consultation, planning processes can further sideline marginalized groups. Lack of consultation also tends to prevent cooperation between groups, impeding the building of inclusive communities. It is imperative for municipalities to better understand and encourage community engagement and placemaking in ethnic suburbs. This study offers several recommendations for suburban planning with diversity. Keywords: Canada; diversity; ethnic suburbs; immigrant settlement; institutional completeness; social infrastructure; social space; Toronto
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,028 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».