Reduction in motor vehicle collisions following treatment of sleep apnoea with nasal CPAP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Patients with untreated obstructive sleep apnoea (OSA) have increased motor vehicle collisions (MVCs). When successfully treated, they report improved driving and fewer mishaps, but there are few objective data to confirm this. A study was therefore undertaken to examine actual MVC data in a large group of patients with OSA before and after treatment with continuous positive airway pressure (CPAP) compared with a control group matched for age, sex, and type of driver's licence (commercial or non-commercial). METHODS Two hundred and ten patients of mean (SD) age 52 (11) years, body mass index (BMI) 35.5 (10) kg/m 2 , apnoea/hypopnoea index (AHI) 54 (29) events/h were treated with CPAP for at least 3 years. MVC records were obtained from the Ontario Ministry of Transportation (MTO) database for patients and an equal number of randomly selected control drivers. MVC rates were compared for 3 years before and after CPAP therapy for patients and for the corresponding time frames for controls. RESULTS Untreated patients with OSA had more MVCs than controls (mean (SD) MVCs/driver/year 0.18 (0.29) v 0.06 (0.17), p<0.001). Following CPAP treatment the number of MVCs/driver/year fell to normal (0.06 (0.17)) while, in controls, the MVC rate was unchanged over time (0.06 (0.17) v 0.07 (0.18), p=NS). Thus, the change in MVCs over time between the groups was very significant (change = –0.12 (95% CI –0.17 to –0.06), p<0.001)). The MVC rate in untreated patients (n=27) remained high over time. Driving exposure was not different following CPAP. CONCLUSIONS The risk of MVCs due to OSA is removed when patients are treated with CPAP. As such, any restrictions on driving because of OSA could be safely removed after treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle