Notice bibliographique
Résumé
Teachers are the key element in effective teaching and learning of astronomy. Yet very few teachers have any background in astronomy or astronomy teaching. At the elementary school level, very few teachers have any background in science at all. How much astronomy should teachers know? How should they learn it? This leads to another important issue: many teachers, especially at the elementary level, have science and mathematics “anxiety,” and may transmit this anxiety to their students. It's important for teachers to have and transmit interest and enthusiasm. How can these desiderata be built into pre-service teacher education? In Chapter 10, Mary Kay Hemenway addresses the complex topic of pre-service teacher education. Like the curriculum, teacher education varies greatly from one country to another, and even within a single country. There are two models of teacher education: concurrent and sequential. In the concurrent model, teachers receive their content courses and pedagogy courses concurrently. The advantage is a greater integration of content and practice. In the sequential model, teachers receive a regular undergraduate degree along with hundreds of other students who are generally not prospective teachers. It may be very frustrating for prospective teachers to take science courses that are taught by the traditional lecture, textbook, and regurgitation exam method, and then to learn in teachers' college that this is not a very effective approach and that, further, this method is rarely used in schoolteaching! Of course, one of the great anomalies of the education system is that college and university instructors seldom receive any pre-service or in-service training in teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,413 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».