CONTENT OF CADMIUM (CD) AND LEAD (PB) IN SEDIMENTS AND ORGANISMS (GREEN MUSSEL PERNA VIRIDIS LINNAEUS AND OYSTER CRASSOSTREA GIGAS THUNBERG) AT VUNG THUNG, DA NANG CITY
Notice bibliographique
Résumé
Through 2 sampling times (March and August, 2011), the results of analyzing content of Cd and Pb in sedimentary samples indicated the signs of heavy metal pollution (Cd and Pb) in Vung Thung area, Da Nang city. Specifically, Cd content ranged from 0.54 to 1.58mg/kg (dry weight), some sediment samples was from 1.23 to 2.26 times higher than TEL (threshold effect level; < 0.7mg/kg dry weight) of ISQGs (Interim marine sediment quality guide-lines, Canada). Concerning to Pb, its content was in the range of 18.37 - 87.29mg/kg (dry weight), of which most samples were from 1.13 to 2.74 times as high as TEL (≤ 30.3mg/kg dry weight). In regards to heavy metal content in tissue of oyster and green mussel, cadmium content in both of two species was lower than standard (≤ 2mg/kg wet weight) of Ministry of Health (QCVN 8-2:2011/BYT), however, lead content accumulated in oyster is from 2.21 to 2.56 times higher than the allowed limit of Ministry of Health (≤ 1.5mg/kg wet weight), in green mussel was from 1.01 to 3.28 times as much as the allowed limit. The results from correlation analysis showed that the correlation between cadmium in sediment and in tissues of both species was weak, but Pb content in sediment correlated significantly with Pb content in tissues of both species, specifically, correlation coefficient was equal to 0.76 within oyster and 0.72 within green mussel. Indeed, oyster and green mussel can be used as bio - monitoring to evaluate lead pollution in marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».