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Enregistrement W4251150431 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-3106

Abstract 3106: Targeting vitamin D signalling in metastatic neuroblastoma

2019· article· en· W4251150431 sur OpenAlexaff
Yagnesh Ladumor, Bo Kyung A. Seong, Robin Hallett, Teresa Adderley, Yingying Wang, Lynn Kee, David L. Kaplan, Meredith S. Irwin

Notice bibliographique

RevueClinical Research (Excluding Clinical Trials) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcipotriolCalcitriol receptorCancer researchMedicineCancerMetastasisInternal medicineIn vivoNeuroblastomaVitamin D and neurologyCell cultureOncologyEndocrinologyBiologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neuroblastoma (NB) is the most common extra-cranial solid tumor and the most frequent cause of cancer-related deaths in children. More than half of patients with NB have metastases and their survival is <50%, and only 5% after relapse. Currently, there are no therapies that specifically target metastatic NB and there is a lack of NB models that recapitulate the sites and burden of metastases observed in patients.Methods: To study metastatic NB, we have developed a mouse model using in vivo selection of SKNAS cells that metastasize following intra-cardiac injection. We isolated subpopulations from bone and brain with enhanced metastatic properties and compared their gene expression profiles to those of the parental SKNAS cells. Using Connectivity Map (CMap) analyses, we identified drugs that were predicted to change the gene expression in the metastatic subpopulations to a profile that is similar to that of parental cell lines.Results: Calcipotriol, a synthetic analogue of vitamin D, was identified from the CMap analysis to be a potentially selective agent for metastatic NB cell lines. In comparison to the parental cells, treatment of the metastatic subpopulations with calcipotriol resulted in reduced proliferation. Furthermore, calcipotriol sensitivity was reduced in metastatic cells with a knockout of vitamin D receptor (VDR) suggesting its effect is on-target. In contrast to the parental cells, following calcipotriol treatment metastatic subpopulations did not exhibit an increase in protein levels of CYP24A1, the enzyme that metabolizes vitamin D, suggesting a potential mechanism for the differential sensitivity of parental and metastatic cells. Calcipotriol treatment also reduced levels of hippo pathway effectors, YAP and TAZ, which we previously reported to play a role in mediating the metastatic phenotype of the isolated subpopulations. Additionally, metastatic cells that were pre-treated with calcipotriol showed reduced migration in a transwell assay whereas the migration potential of parental cells was not affected. Furthermore, RASSF2, an upstream regulator of the hippo pathway, was identified to be upregulated in a VDR-dependent manner after calcipotriol treatment in the metastatic subpopulations indicating a possible mechanistic link for the effects of calcipotriol on the hippo pathway in these metastatic cells.Conclusions: Calcipotriol was identified to be more effective against metastatic NB subpopulations in vitro and this may be in part due to defects in CYP24A1 induction in these metastatic cells. Our data also suggests a novel link between VDR, the hippo pathway and metastasis in NB. Further experiments are required to determine the role of VDR, mechanism of action of calcipotriol in selectively inhibiting growth of metastatic NB cells.Citation Format: Yagnesh Ladumor, Bo Kyung Alex Seong, Robin Hallett, Teresa Adderley, Yingying Wang, Lynn Kee, David Kaplan, Meredith Irwin. Targeting vitamin D signalling in metastatic neuroblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3106.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,282
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,282
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,653
Tête enseignante GPT0,633
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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