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Enregistrement W4251170579 · doi:10.1002/cncy.21676

Issue Information

2016· paratext· en· W4251170579 sur OpenAlexaff
Perry Maxwell, Manuel Salto‐Tellez, Harvey Chen, Howard Cramer, Mingjuan Zhang, Dorothy L. Rosenthal, Christopher J. VandenBussche, Sadia Sayeed, Kathryn Lindsey, Alexander S. Baras, Christopher Jackson, Celeste N. Powers, Cora Uram–Tuculescu, Steven Smith, Adriana Tarlá Lorenzi, Humberto Fregnani, J Ulio C Esar Possati-Resende, A. Antoniazzi, Cristovam Scapulatempo‐Neto, Stina Syrj€ Anen, Luisa L. Villa, Adhemar Longatto‐Filho, Jennifer Roberts, Fengyi Jin, Julia K. Thurloe, Deborah Ekman, Marjorie Adams, R. McDonald, Clare Biro, I. Mary Poynten, Andrew E. Grulich, Annabelle Farnsworth, Terence J. Colgan, Gilda Da, Cunha Santos, Martha B. Pitman, Esmeralda Buchanan, Daniel Nadolny, Manon Auger, Diane D. Davey, William C. Faquin, Andrew Field, David Kaminsky, Sharon Mount, Aziza Nassar, Ritu Nayar, Esther Diana Rossi, Torill Sauer, Helen H. Wang, Helene Wiener, David C. Wilbur, Zubair Baloch, Ricardo H. Bardales, Christine Bergeron, George Birdsong, Guoping Cai, Joan Cangiarella, Longwen Chen, Douglas S. Clark, Brian T. Collins, William Crabtree, Mina Desai, Catherine I. Dumur, Tarik M. Elsheikh, Armando Filie, Yun Gong, Michael O. Idowu, Chris Jensen, Kusum Kapila, Jerzy Klijanienko, Adele Kraft, Jeffrey F. Krane, Savitri Krishnamurthy, Xiaoqi Lin, Britt‐Marie Ljung, Alarice Lowe, Sara E. Monaco, Christopher N. Otis, Liron Pantanowitz, Ibrahim Ramzy, Andrew A. Renshaw, Michael H. Roh, Mauro Saieg, Beatriz Salvagno, Fernando Schmitt, Mary R. Schwartz, Mary Sidawy, Momin T. Siddiqui, Giancarlo Troncone, Philippe Vielh, Jack Yang, Maureen F. Zakowski, Stephen Donohue

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationMedicineInformation retrievalWorld Wide WebLibrary scienceInternet privacyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Validation of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2470,807

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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