NUMERICAL SIMULATION OF INELASTIC CYCLIC RESPONSE OF HSS BRACES UPON FRACTURE
Notice bibliographique
Résumé
Concentrically braced frames (CBFs) with a tension-compression bracing system dissipate hysteretic energy when braces yield in tension and buckle in compression, whereas the hysteretic response of hallow structural section (HSS) braces varies with brace slenderness, width-to-thickness ratio, and yield strength. Modelling the nonlinear response of braces upon the fracture requires an assigned brace fracture model and implicitly calibrated input material parameters. The selected brace fracture models are those that are compatible to nonlinear analysis and fiber-based elements formulation suited to OpenSees framework. To replicate the brace response, nonlinear beam-column elements that encompass distributed plasticity and discretized fiber cross-sections were used, whereas to simulate brace fracture, the strain fatigue model was considered. In this study, in order to predict the failure strain for a single reversal value that is required as input parameter in the strain fatigue model, regression analysis was employed and the proposed equation was given for square HSS braces and validated against experimental test results for a wide range of brace slenderness ratios, 50 kL/r 150 and types of displacement loading history. The predicted failure strain value is expressed in terms of slenderness ratio, width-to-thickness ratio and yield strength of steel. Comparisons to existing brace fracture models, such as the strain-range and end-rotation of braces at fracture, are provided. All aforementioned brace fracture models were evaluated against experimental tests results, while replicating fourteen specimens that were found in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».