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Enregistrement W4251185409 · doi:10.1093/europace/eun209

Third Heart Rhythm Congress, Birmingham, 19th-22nd October 2008

2008· article· en· W4251185409 sur OpenAlexaff
Ayesha Ahmed, Edward J. Ciaccio, Ramón Brugada, Sanjay Chaubey, Anthony Chow, Martin Löwe, Pier D. Lambiase, Rasheda A. Chowdhury, Riyaz A. Kaba, P. Patel, Paramdeep S. Dhillon, Mark Hall, Senthil Kirubakaran, Chris Garratt, Nicholas S. Peters, Matthew Ginks, Phani Chinchapatnam, Kawal Rhode, Julian Bostock, Maretha Navue, Stephen Sinclair, M. Mobb, Marcus Simon, Dennis Caulfield, C. Bucknall, Reza Razavi, Christopher A. Rinaldi, James McCready, Laurence Nunn, Syed Ahsan, Maw Pin Tan, Julia L. Newton, TJ Chadwick, Steve W. Parry

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart RhythmRhythmCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Animal studies have shown an improvement in haemodynamics with LV endocardial (EN) pacing.This may be more effective than conventional biventricular (BIV) pacing alone.We examined the cumulative effect of simultaneous LV EN and BIV pacing on haemodynamics (HD) and LV total activation time (LVTAT) using non-contact mapping (NCM).Methods and results: Eight patients (five with non-ischaemic dilated cardiomyopathy and three with ischaemic cardiomyopathy) and indications for cardiac resynchronization therapy (CRT) underwent invasive electrophysiological (EP) study using NCM of the left ventricle (LV) with a multi-electrode array passed retrogradely via the femoral artery.Electrophysiological catheters were positioned (via the femoral vein) in the high right atrium (HRA), right ventricular apex, and coronary sinus (CS) and (via the femoral artery) to the LV endocardium.The haemodynamic response to pacing was assessed using a pressure wire in the LV to give real-time mean peak dP/dt.A pacing protocol was performed to include AAI pacing, DDD LV EN pacing with 100 ms AV delay, DDD BIV EN (BIV EN) LV pacing (RV apical and LV EN 100 ms post-HRA), DDD BIV epicardial (BIV EPI) pacing (RV apical and CS 100 ms post-HRA), and simultaneous LVEN and BIV EPI pacing (termed 'TRIV'), at heart rate 100 bpm.The LV EN activation pattern was acquired by NCM and the LVTAT was calculated from the virtual unipolar electrograms.Mean baseline dP/ dtmax was 754 + 153 mmHg/s in sinus rhythm, compared with 881 + 85 mmHg/s for LVEN, 880 + 163 mmHg in BIV EN mode, 920 + 166 in BIV EPI mode, and 968 + 210 mmHg in TRIV mode (P ¼ NS).Incremental haemodynamic benefits were evaluated as per cent improvement compared with baseline sinus rhythm (Figure 1).There was an improvement compared with sinus rhythm of 12.4 + 11.7%, 7.1 + 15%, 13.9 + 12%, and 20.4 + 11.5% with LVEN, BIV EN, BIV EPI, and TRIV pacing, respectively.TRIV pacing compared with BIV EN conferred a 13% improvement (P ¼ 0.02).There were trends but no significant change in mean LVTAT (88 + 32 vs. 76 + 23 vs. 75 + 25 vs. 71 + 25 ms) or QRS duration (165 + 38 vs. 140 + 32 vs. 161 + 36 vs. 133 + 34 ms) between LVEN, BIV EN, BIV EPI, and TRIV pacing, respectively.Conclusion: (i) Endocardial TRIV compared with BIV pacing results in additional acute haemodynamic benefit, but this is not solely dependent on the LVTAT.(ii) Mechanical recruitment rather electrical activation may be responsible for this benefit.(iii) Additional endocardial pacing may improve HD in non-responders to CRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1920,115

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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