Sustainable agriculture in organic wheat (<i>Triticum Aestivum</i> L.) growing in ARID region
Notice bibliographique
Résumé
Qassim region is considered an urban, agricultural area in the Kingdom of Saudi Arabia.This region is characterized by dominant arid climate.Low fertility soil is considered a major challenge for the sustainable cultivation of wheat (Triticum aestivum L.).The objective of this study was to assess some agronomic characteristics of the wheat genotypes grown organically on low fertility soil.The experiments were conducted during the 2010 and 2011 growing seasons using eight bread wheat genotypes growing under conventional and organic farming systems at two different locations.measurements of the following parameters were collected: chlorophyll content, flag leaf area (cm 2 ), and Harvest Index.Findings demonstrate a difference between the conventional and organic farming systems in terms of the parameters under study.Results showed that the greatest chlorophyll content was recorded in IC17 genotype (51.3 SPAD) Genotype Sids 12 had the highest FLA (28.0 and 26.3) under the conventional and organic farming systems, respectively.E-line and YR had the highest harvest index under the organic farming system in both the seasons.For sustainable food production in arid regions using the organic farming system, wheat genotypes YR and E-line could be the most suitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».