Notice bibliographique
Résumé
"Well, listen. .. "is a sound composition about the acoustic community of Toronto Island and Toronto Harbour. The project explores how people create and experience acoustic community, how perceptions of the soundscape are related to attitudes about nature and culture, and how power relationships are articulated through sound. The project is based in environmental cultural studies and in sound ecology, notably the work of Williams (1973), Schafer (1977), Westerkamp (2002) and Truax (1984), and concludes seven months of soundwalks, interviews, composition, editing and field research. Participants discussed the soundscape of Toronto Island, noise pollution in Toronto Harbour and the relationship between sound, community and ecology. These interviews were edited and re-assembled in a manner inspired by the contrapuntal voice compositions of Glenn Gould. Field recordings reflect the complex mix of natural, social, and industrial sounds that make up the soundscape of the harbour, and document the acts of sound walking and deep listening that are the core methods of soundscape research. The composition creates an imaginary aural space that integrates the voices and reflections of the Island's acoustic community with the contested soundscape of their island home. The project paper outlines the theory and methods that informed the sound composition, and further explores the political economy of noise pollution, especially in relation to the Docks nightclub dispute and to current research in sound ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».