How cheating undermines the perceived value of justice in the workplace: the mediating effect of shame
Notice bibliographique
Résumé
Scholars have devoted significant attention to investigating whenand whypeople cheat in organizations. However, there is increasing recognition that these behaviors can be difficult to eradicate, which points to the importance of understanding the consequencesof cheating. Given that cheating violatesmoral norms that govern social relationships, it is critical to understand how cheating can influence social dynamics in the workplace. Drawing upon appraisal theories, we argue that cheating can have damaging consequences for individuals and their social relationships by eliciting shame. In turn, shame can reduce the extent to which individuals value receiving justice –a critical facilitator of social relationships in the workplace. We test our predictions across sixstudies using different samples and methodologies. In Study 1, we find that cheatingis negatively associated with the importance people place on others upholding justicefor them (i.e., overall justice values). In Studies 2-6, we demonstrate that shame plays a mediating role in this relationship, even in the presence of guilt and embarrassment.In Studies 3-5, we identify organizational identificationas a moderator and show that the effect of cheating on shame isstronger for those with high (versus low) identification. Theoretical implications include theimportance of identifying the outcomes of cheating for individuals within organizational contexts, understanding the functionaland dysfunctional consequences of shame, recognizing the differential effects of discrete emotions, and elucidating the role of identity within the context of cheating. We conclude with practical recommendations formanaging cheating behaviors and their outcomes in the workplace. Keywords: cheating, behavioral ethics, justice, shame, organizational identification
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».