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Enregistrement W4251198401 · doi:10.32920/ryerson.14639523

How cheating undermines the perceived value of justice in the workplace: the mediating effect of shame

2021· preprint· en· W4251198401 sur OpenAlexafffund
Annika Hillebrandt, Laurie J. Barclay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésShameCheatingSocial psychologyEmbarrassmentPsychologyValue (mathematics)Context (archaeology)Economic JusticePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars have devoted significant attention to investigating whenand whypeople cheat in organizations. However, there is increasing recognition that these behaviors can be difficult to eradicate, which points to the importance of understanding the consequencesof cheating. Given that cheating violatesmoral norms that govern social relationships, it is critical to understand how cheating can influence social dynamics in the workplace. Drawing upon appraisal theories, we argue that cheating can have damaging consequences for individuals and their social relationships by eliciting shame. In turn, shame can reduce the extent to which individuals value receiving justice –a critical facilitator of social relationships in the workplace. We test our predictions across sixstudies using different samples and methodologies. In Study 1, we find that cheatingis negatively associated with the importance people place on others upholding justicefor them (i.e., overall justice values). In Studies 2-6, we demonstrate that shame plays a mediating role in this relationship, even in the presence of guilt and embarrassment.In Studies 3-5, we identify organizational identificationas a moderator and show that the effect of cheating on shame isstronger for those with high (versus low) identification. Theoretical implications include theimportance of identifying the outcomes of cheating for individuals within organizational contexts, understanding the functionaland dysfunctional consequences of shame, recognizing the differential effects of discrete emotions, and elucidating the role of identity within the context of cheating. We conclude with practical recommendations formanaging cheating behaviors and their outcomes in the workplace. Keywords: cheating, behavioral ethics, justice, shame, organizational identification

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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