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Notice bibliographique
Résumé
The Billion Dollar Paperclip — Think Smarter About Your Data, by G. Short, ISBN 978-0989742603, 2013, Madeline Books, 154 pp., US $24.95 (e-book available). Geophysics for the Mineral Exploration Geoscientist, by M. Dentith and S. T. Mudge, ISBN 978-0-521-80951-1, 2014, Cambridge University Press, 438 pp., US $75 (e-book available). Principles of Seismic Velocities and Time-to-Depth Conversion, by M. Al-Chalabi, ISBN 978-90-73834-87-3, 2014, EAGE Publications, 488 pp., €125.00. Geological Interpretation of Aeromagnetic Data, by D. Isles and L. Rankin, ISBN 9780643098091, 2013, SEG, CD, US $102 ($88 members). Full Waveform Inversion in an Anisotropic World, by T. A. Alkhalifah, ISBN 13 978-90-73834-83-5, 2014, European Association of Geoscientists and Engineers, Education Tour Series, 2014, 204 pp., €75 (e-book available).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,371 | 0,315 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».