Engineering Students' Comprehension of Phase Diagram Concepts: An International Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Materials science is an essential discipline for students in the mechanical and metallurgical engineering programs because many of them find jobs in industries where materials are relevant, such as electronics, aerospace, and automobile. Phase diagrams have proven to be a topic in materials science in which students demonstrate alternate conceptions. An essential first step in constructing a pedagogical approach to teaching phase diagrams in a specific program is to assess the students' conceptions. There has been significant interest in improving the teaching of materials science in general and phase diagrams in particular in two top universities, one in Mexico and the other in Canada. In both universities, there are successful mechanical engineering programs in which materials science is part of the curricula. In this research, we implemented a project aimed to improve the students' conceptions of crucial concepts in materials science. In this work, as a first step, we used an instrument inspired by items from the Materials Science Concept Evaluation (MSCE) to assess students' understanding of concepts related to phase diagrams. In addition to multiple-choice questions, we asked for their reasoning to deepen our understanding of their conceptions. We added open-ended items with corresponding spaces for their reasoning. We administered that instrument to undergraduate engineering students from these two universities after the phase diagram topics were covered. With the analysis of the multiple-choice and open-ended questions combined with a qualitative method to categorize the students' approach to each item, we present in this paper the students' conceptions and difficulties they had with this topic. We concluded that students in both countries had difficulties with the identification of phase fractions, the compositions of both alloys and individual phases, and solid solubility in binary phase diagrams.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle