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Enregistrement W4251227810 · doi:10.1093/oso/9780198846796.001.0001

The Democratic Politics of Military Interventions

2020· book· en· W4251227810 sur OpenAlexaboutno aff
Wolfgang Wagner

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2020
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPolitical scienceDemocracyPolitical economyForeign policyPsychological interventionUnintended consequencesPublic administrationLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to a widely shared notion, foreign affairs are exempted from democratic politics, i.e., party-political divisions are overcome—and should be overcome—for the sake of a common national interest. This book shows that this is not the case. Examining votes in the US Congress and several European parliaments, the book demonstrates that contestation over foreign affairs is barely different from contestation over domestic politics. Analyses of a new collection of deployment votes, of party manifestos, and of expert survey data show that political parties differ systematically over foreign policy and military interventions in particular. The left/right divide is the best guide to the pattern of party-political contestation: support is weakest at the far left of the spectrum and increases as one moves along the left/right axis to green, social democratic, liberal, and conservative parties; amongst parties of the far right, support is again weaker than amongst parties of the centre. An analysis of parliamentary debates in Canada, Germany, and the United Kingdom about the interventions in Afghanistan and against Daesh in Iraq and Syria shows that political parties also differ systematically in how they frame the use of force abroad. For example, parties on the right tend to frame their country’s participation in the US-led missions in terms of national security and national interests whereas parties on the left tend to engage in ‘spiral model thinking’, i.e., they critically reflect on the unintended consequences of the use of force in fuelling the conflicts with the Taliban and Daesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,034
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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