Courting Gender Justice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Women and the LGBT (lesbian, gay, bisexual, and transgender) community in Russia and Turkey face pervasive discrimination. Only a small percentage dare to challenge their mistreatment in court. Facing domestic police and judges who often refuse to recognize discrimination, a tiny minority of activists have exhausted their domestic appeals and then turned to their last hope: the European Court of Human Rights (ECtHR). The ECtHR, located in Strasbourg, France, is widely regarded as the most effective international human rights court in existence. Russian citizens whose rights have been violated at home have brought tens of thousands of cases to the ECtHR in the last 20 years. But only one of these cases resulted in a finding of gender discrimination—and that case was brought by a man. By comparison, the Court has found gender discrimination more frequently in decisions on Turkish cases. Courting Gender Justice explores the obstacles that confront those who try to use domestic and international law to fight gender and sexual orientation discrimination in Russia and Turkey, and sheds light on the factors that make legal victories possible both at home and abroad. Based on interviews with human rights and feminist activists and lawyers in both countries, this engaging book grounds the law in the experiences of individual people fighting to defend their rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».