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Enregistrement W4251231490 · doi:10.7287/peerj.preprints.26603

Cumulative impacts of anthropogenic stressors on macrobenthic communities at a bay-scale: an experimental approach

2018· preprint· en· W4251231490 sur OpenAlexaffabout
Charlotte Carrier‐Belleau, Philippe Archambault, Christopher W. McKindsey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneBayEnvironmental scienceInvertebrateCumulative effectsFisheryStressorFishingDredgingEcologyGeographyOceanographyEutrophicationMarine spatial planningEnvironmental resource managementBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human activities such as maritime transport, fishing and aquaculture create environmental stressors affecting the structure and the functioning of benthic communities. While these disturbances can act individually, they can also act synergistically and lead to changes more difficult to predict. The bay of Sept-Îles hosts a harbour receiving the most important ballast volume in North America and represents one of the most eutrophic bays in the Gulf of St. Lawrence. This project is part of the Canadian healthy oceans network (CHONe II) and attempts to identify the effect of the interaction of anthropogenic stressors on the macrobenthic invertebrate communities in the bay of Sept-Îles. In situ and laboratory manipulative experiments will be conducted to determine the influence of stressors on biological responses when taken individually, and when these stressors interact through time at different intensities. In that way, these experiments will improve our knowledge of cumulated impacts of multiple stressors on the structure of benthic communities. It will also eventually contribute to species conservation and the management of maritime resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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