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Enregistrement W4251238304 · doi:10.7287/peerj.8501v0.1/reviews/2

Peer Review #2 of "Early-life intestinal microbiome in Trachemys scripta elegans analyzed using 16S rRNA sequencing (v0.1)"

2020· peer-review· en· W4251238304 sur OpenAlexaff
Peng Qin, Yahui Chen, Li Ding, Zimiao Zhao, Peiyu Yan, Kenneth B. Storey, Haitao Shi, Meiling Hong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeBiology16S ribosomal RNAGut microbiomeZoologyIntestinal MicrobiomeGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the early-life period, the hatchlings of red-eared slider turtles (Trachemys scripta elegans) rely on their own post-hatching internal yolk for several days before beginning to feed.The gut microbiome is critical for the adaptation of organisms to new environments, but, to date, how the microbiome taxa are assembled during early life of the turtle is unknown.In this study, the intestinal microbiome of red-eared slider hatchlings (fed on commercial particle food) was systematically analyzed at four different growth stages (0d, 10d, 20d, 30d) by a high-throughput sequencing approach.Results showed that the dominant phyla were Firmicutes (58.23%) and Proteobacteria (41.42%) at 0-day, Firmicutes (92.94%) at 10-day, Firmicutes (67.08%) and Bacteroidetes (27.17%) at 20-day, and Firmicutes (56.46%),Bacteroidetes (22.55%) and Proteobacteria (20.66%) at 30-day post-hatching.Members of the Bacteroidaceae family were absent in 0-day and 10-day turtles, but dominated in 20-day and 30-day turtles.The abundance of Clostridium also showed the highest value in 10-day turtles.The richness of the intestinal microbiomes was lower at 0-day and 30-day than that at 10-day and 20-day, while the diversity was higher at 10-day and 30-day than that at 0-day and 20-day.The results endowed the turtles with an ability to enhance their tolerance to the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2850,132

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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