MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4251238372 · doi:10.32920/ryerson.14668035

Confronting Colonisation: Contemporary Canadian and Australian Picture Books About Indigenous Peoples

2021· preprint· en· W4251238372 sur OpenAlexaffabout
Katrina de Liberato

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian Indigenous Culture and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonisationColonialismIdentity (music)EthnologyGeographySociologyGender studiesHistoryAnthropologyEcologyColonizationAestheticsArchaeologyArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper will examine how Canadian and Australian picture books about Indigenous peoples have evolved over the past three decades into texts that imagine the survival of Indigenous languages and land despite colonisation. Drawing on a sample of six contemporary picture books about Indigenous peoples in present-day Canada and Australia, I will explore how these works challenge representations of Indigenous peoples as the Other through complimentary textual and visual techniques that instead Other colonists (Nodelman 29). By positioning European colonisers as foreign invaders who fail in their attempts to erase rather than understand vibrant Indigenous cultures, these texts enable Indigenous communities to symbolically reclaim the land, family, language, and identity taken by colonial forces. Contemporary Canadian and Australian picture books about the European colonisation of Indigenous peoples assert the value of Indigeneity by mobilising a juxtaposition of Indigenous versus non-Indigenous through contrasting shapes and colours that enhance textual differences between colonised and coloniser. While Canadian texts highlight the healing capabilities of Indigenous languages, Australian texts emphasise how symbiotic relationships with the land empower Indigenous peoples, reflecting geographical variations between Indigenous histories in each country that ultimately encourage diverse representations of Indigeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0270,010
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAustralian Indigenous Culture and HistoryTravaux en français237 207