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Enregistrement W4251239610 · doi:10.3138/chr.732

Human Rights Activists and the Question of Sex Discrimination in Postwar Ontario

2012· article· en· W4251239610 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ruth A. Frager, Carmela Patrias

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticeRacismPrivilege (computing)Human rightsLegislationIdeologySociologyGender studiesEmployment discriminationPolitical scienceLawRight to workPoliticsCriminologyWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article examines the varied understandings of human rights in Ontario in the immediate aftermath of the Second World War. The article compares the social origins and implementation of Ontario's Fair Employment Practices Act – which combatted racist and religious discrimination – with Ontario's Female Employees Fair Remuneration Act – which mandated equal pay for women who did the same work as men. Although a few feminists called for the Fair Employment Practices Act to prohibit sex discrimination as well, their pleas fell mainly on deaf ears in this period. Men and women who fought against racist injustice were frequently unaware of gender injustice, for they, like so many others, subscribed to the deeply embedded ideology of the family wage. Conversely, some of the most outspoken advocates of women's rights were unconscious of – or chose to ignore – racism. At the same time, some of the most committed advocates of equal pay for equal work actually reinforced certain conventional assumptions about men's gender privilege at work and at home. Moreover, while the enforcement of both acts was constrained by the conciliatory framework embedded within them, the government officials who were charged with applying both acts interpreted the equal pay act quite narrowly and were significantly more diligent in tackling racist and religious employment discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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