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Enregistrement W4251242863 · doi:10.1108/s0163-239620160000046014

List of Contributors

2016· other· en· W4251242863 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPublishingAnthropologyMedia studiesLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2016), "List of Contributors", The Astructural Bias Charge: Myth or Reality? (Studies in Symbolic Interaction, Vol. 46), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, p. vii. https://doi.org/10.1108/S0163-239620160000046014 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2016 Emerald Group Publishing Limited Steve Bailey Department of Humanities, York University, Toronto, Ontario, Canada Mary Jo Deegan Department of Sociology (Emerita), University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, USA Michael A. Katovich Department of Sociology, Texas Christian University, Fort Worth, TX, USA Donileen R. Loseke Department of Sociology, University of South Florida, Tampa, FL, USA Patrick J. W. McGinty Department of Sociology and Anthropology, Western Illinois University, Macomb, IL, USA Gil Richard Musolf Department of Sociology, Anthropology, and Social Work, Central Michigan University, Mount Pleasant, MI, USA Sarah Rosenthal Vaughan Department of Sociology, Texas Christian University, Fort Worth, TX, USA Natalia Ruiz-Junco Department of Sociology, Anthropology, and Social Work, Auburn University, Auburn, AL, USA Michael Schwalbe Department of Sociology and Anthropology, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA Norbert Wiley Department of Sociology (Emeritus), University of Illinois, Champaign, IL, USA Book Chapters The Astructural Bias Charge: Myth or Reality? Studies in Symbolic Interaction The Astructural Bias Charge: Myth or Reality? Copyright Page List of Contributors Acknowledgement Series Editor’s Introduction The Intellectual Origins of the Debate Over the Astructural Bias Ruinous Reification: The Astructural Bias in Symbolic Interactionism Jane Addams, the Chicago Schools of Sociology, and the Emergence of Symbolic Interaction, 1889–1935 Mead’s Field Theory and its Implications for American Minorities Overcoming Aprocessual Bias in the Study of Inequality: Parsing the Capitalist Interaction Order Symbolic Interaction and Narrative Productions of Meaning in Public Spaces The Persistence of the Power Deficit? Advancing Power Premises in Contemporary Interactionist Theory Astructure/Which Structure?: Rethinking “Astructural Bias” in Symbolic Interaction Through Georges Bataille and his Followers Final Assessments New Interpretive Works Alcoholism and The Simpsons: Connecting Symbolic Interactionism and Pastiche About the Authors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1710,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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