Diagnoses and Clinical Outcomes Associated with Surgically Amputated Feline Digits Submitted to Multiple Veterinary Diagnostic Laboratories
Notice bibliographique
Résumé
Amputation is commonly performed in an attempt to both treat and diagnose conditions affecting the digits of cats. The records of multiple veterinary diagnostic laboratories were searched to identify submissions of amputated digits from cats. Eighty-five separate submissions were reviewed for diagnosis, age, sex, limb of origin, and digits affected; and the original submitting clinics were surveyed to determine clinical outcome. The Kaplan-Meier product-limit method was used to determine the disease-free interval and survival time. Neoplastic disease was identified in 63 of 85 submissions, with exclusively inflammatory lesions composing the other 22 cases. In 60 (95.2%) of the neoplastic cases, a malignant tumor was identified. Squamous cell carcinoma was the most commonly identified malignant tumor ( n = 15; 23.8%) and was associated with a median survival time of 73 days. Other diagnoses included fibrosarcoma ( n = 14; 22.2%); adenocarcinoma, likely metastases of a primary pulmonary neoplasm ( n = 13; 20.6%); osteosarcoma ( n = 5; 7.9%); mast cell tumor ( n = 4; 6.3%); hemangiosarcoma ( n = 5; 7.9%); malignant fibrous histiocytoma ( n = 2; 3.2%); giant cell tumor of bone ( n = 2; 3.2%); and hemangioma ( n = 2; 3.2%). Giant cell tumor of bone has not been previously described in the digits of cats. Various neoplasms can occur in the digits of cats, and submission of the amputated digit for histopathologic diagnosis is essential to determine the histogenesis and predict the clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».