A Model To Predict Liquid Holdup and Pressure Gradient of Near-Horizontal Wet-Gas Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Summary A mechanistic two-fluid model with new closure relationships is proposed to predict liquid holdup and pressure gradient of stratified flow. The proposed closure relationships include correlations of wetted-wall fraction factor, liquid-wall friction factor, and interfacial-friction factor. An iterative calculation procedure is implemented to solve for liquid holdup and pressure gradient for a given set of operating conditions, pipe geometry, and fluid properties. Two sets of facilities, a small-scale facility with 51-mm internal diameter (ID) and a large-scale facility with 150-mm-ID test sections, were used to tune the model. Superficial gas and liquid velocities were varied from 5 to 25 m/s and 0.00025 to 0.03 m/s, respectively, in the small-scale facility while they were varied from 7.5 to 21 m/s and 0.005 to 0.05 m/s, respectively, in the large-scale facility. The pipe inclination angle varied from −2 to 2°. The liquid holdup was ranged between 0.003 and 0.12, emphasizing the low-liquid-loading two-phase flow. The tuned model performance was then benchmarked against the high-pressure (up to 90 bar) SINTEF-stratified flow data. The model predictions agreed well with measured values of liquid holdup and pressure gradient. The comparison between the present model and OLGA® (a commercial transient multiphaseflow simulator by Scandpower Petroleum) performance was also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».