MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4251268759 · doi:10.1386/jpme_00006_1

CanRock classroom: Two pre-service teachers’ experiences of a popular music pedagogy course in Canada

2019· article· en· W4251268759 sur OpenAlexaffabout
Adam Patrick Bell, Ryan Stelter, Kathleen Ahenda, Joseph Bahhadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Popular Music Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosPedagogyUnderpinningMusic educationPsychologyService (business)Service-learningCourse (navigation)Mathematics educationSociologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on popular music pedagogy tends to centre on teaching and learning practices related to school-aged students; less research has focused on the training of pre-service teachers. We present the perspectives of two pre-service teachers on their experiences taking the first iteration of a popular music pedagogy course at a university in Canada as part of their music education studies. The examination we present is limited to one site and two pre-service teachers’ perspectives, but focuses on some important themes including group dynamics, songwriting, integrating technology and learning popular music instruments. We begin by surveying some recent related literature on popular music pedagogy before outlining our purpose and method. Then, we detail the underpinning ‘informal learning’ ethos of the course and provide a course description. Finally, we present our findings on the two pre-service teachers’ experiences with the course and conclude with a brief discussion that contextualizes these results with related literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Popular Music EducationMême sujetDiverse Music Education InsightsTravaux en français237 207