Notice bibliographique
Résumé
Communal conflicts threaten political stability throughout the world. While conflicts such as those between Hutu and Tutsi or between Bosnian Serbs, Croats, and Muslims degenerated to genocide, others such as those between the Anglophone and Francophone Canadians or between Walloons and Flemings in Belgium have remained remarkably peaceful despite chronic tension. This difference in the level of hostility across cases of identity-based conflict presents a rich field of investigation for political psychology. In addition, increased mobility and intergroup marriage has generated further political challenges to the notion of self-determination. It is increasingly difficult to categorize people and to adapt politically to changing demands, as indicated by debate in several countries over identity categories in censuses. People are increasingly conscious of the fact that they belong to multiple politically salient groups that sometimes have conflicting goals. In light of these difficulties, I present a theoretic basis for studying this interaction. Political studies of communal conflict and psychological research on identity operate at different levels of analysis, but can be combined to produce an explanation of the dynamic nature of identity politics. After a brief review of research in these areas, I present a model to adapt psychological theories of multiple identification to the complex realm of political debate and legitimation. Although there is not space here for a full application of the combination, I use examples from Belgium and Canada to illustrate this perspective. This political psychological perspective can greatly contribute to our understanding of the dynamics of identity-based conflict and efforts to intervene in such conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».