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Enregistrement W4251294536 · doi:10.15675/gepros.v10i4.1238

Container scanning to reduce time of customs clearance process

2015· article· pt· W4251294536 sur OpenAlexaff
Yuri da Cunha Ferreira, Antonio Carlos Kastner Olivi, Rodrigo Furlan de Assis, Luis Antonio de Santa-Eulália, Cristiano Morin

Notice bibliographique

RevueGEPROS. Gestão da Produção, Operações e Sistemas · 2015
Typearticle
Languept
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLaw, logistics, and international trade
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContainer (type theory)Process (computing)BusinessComputer scienceProcess engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringOperating systemComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One way to increase customs clearance efficiency and to assure supply chain security is the use of non-intrusive inspection equipment, such as scanners. In Brazil, scanners are new, but their use at port terminals is growing rapidly. Considering the possibility of Brazilian Customs requesting 100% scanning of loads, this study aims to assess the operational impacts of this possible request at a specific port terminal. This is the originality of this research. To do so, this study uses applied simulation methods in a case study. Results show that for the current scenario, scanners do not appear to be an operational bottleneck at this port, but the scanning capacity will be exceeded with the planned port expansion. Hence, scheduling rules for single machines were applied to optimize scanning performance. These heuristics provided good performance, suggesting that scanners can provide benefits to priority cargo handling, and could eventually increase the performance of port terminals throughout the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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