ATRT-36. META-ANALYSIS OF TREATMENT MODALITIES IN METASTATIC ATYPICAL TERATOID/RHABDOID TUMORS IN CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic central nervous system (CNS) atypical teratoid/rhabdoid tumors (AT/RT) in children represent around 20% of newly-diagnosed AT/RT cases, and are associated with dismal prognosis. We investigated the efficacy of different treatment modalities associated with best outcomes in the management of metastatic AT/RT. A comprehensive analysis of 2,122 peer-reviewed manuscripts revealed 45 studies with a total of 132 metastatic AT/RT patients. Additionally, 8 patients were included from chart review performed at Nationwide Children’s Hospital. The 3-year overall survival (OS) was 26% (95% confidence interval (CI): 18–34%). Age at diagnosis significantly impacted the OS (p=0.0225); the 3-year OS for patients <18 months was 21%, compared to 28% for patients 18–36 months and 33% for patients >36 months. Gross total resection of the primary tumor was not associated with significant improvement in the OS (p = 0.866). On univariate analysis, radiation therapy (RT), intrathecal chemotherapy (IT), and marrow-ablative chemotherapy followed by autologous hematopoietic progenitor cell rescue (AuHPCR) had a significant impact on OS, respectively (p<0.0001, p<0.05, p<0.0001). These results were further supported by multivariable analysis, in which RT (p<0.0001), IT (p=0.0227), and AuHPCR (p<0.0001) were all independently associated with reduced risk of death. Multimodal treatment approach should be incorporated in the management of metastatic AT/RT in children, and may include AuHPCR with adjuvant RT and IT. Given the rarity of published research focused on metastatic AT/RT, these conclusions may be an important step towards the creation of standard treatment guidelines for metastatic AT/RT patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».