ATRT-36. META-ANALYSIS OF TREATMENT MODALITIES IN METASTATIC ATYPICAL TERATOID/RHABDOID TUMORS IN CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic central nervous system (CNS) atypical teratoid/rhabdoid tumors (AT/RT) in children represent around 20% of newly-diagnosed AT/RT cases, and are associated with dismal prognosis. We investigated the efficacy of different treatment modalities associated with best outcomes in the management of metastatic AT/RT. A comprehensive analysis of 2,122 peer-reviewed manuscripts revealed 45 studies with a total of 132 metastatic AT/RT patients. Additionally, 8 patients were included from chart review performed at Nationwide Children’s Hospital. The 3-year overall survival (OS) was 26% (95% confidence interval (CI): 18–34%). Age at diagnosis significantly impacted the OS (p=0.0225); the 3-year OS for patients <18 months was 21%, compared to 28% for patients 18–36 months and 33% for patients >36 months. Gross total resection of the primary tumor was not associated with significant improvement in the OS (p = 0.866). On univariate analysis, radiation therapy (RT), intrathecal chemotherapy (IT), and marrow-ablative chemotherapy followed by autologous hematopoietic progenitor cell rescue (AuHPCR) had a significant impact on OS, respectively (p<0.0001, p<0.05, p<0.0001). These results were further supported by multivariable analysis, in which RT (p<0.0001), IT (p=0.0227), and AuHPCR (p<0.0001) were all independently associated with reduced risk of death. Multimodal treatment approach should be incorporated in the management of metastatic AT/RT in children, and may include AuHPCR with adjuvant RT and IT. Given the rarity of published research focused on metastatic AT/RT, these conclusions may be an important step towards the creation of standard treatment guidelines for metastatic AT/RT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».